نظريةالاحتمالات(ProbabilityTheory)هيأحدالفروعالأساسيةفيالرياضياتالتيتدرسالحوادثالعشوائيةوتحليلنتائجها.فيهذاالمقال،سنستكشفالمفاهيمالأساسيةللاحتمالاتباللغةالإنجليزيةمعشرحمبسطلكلمصطلح.
المفاهيمالأساسيةفيالاحتمالات
Experiment(التجربة):أيعمليةيمكنتكرارهاوتنتجنتائجمحددةمثلرميالنردأوسحببطاقةمنمجموعةأوراق.
SampleSpace(فضاءالعينة):مجموعةجميعالنتائجالممكنةللتجربة.علىسبيلالمثال،عندرميقطعةنقوديكونفضاءالعينة{ Heads,احتمالاتبالانجليزيةدليلشامللفهمنظريةالاحتمالاتTails}.
Event(الحدث):مجموعةجزئيةمنفضاءالعينة.مثلظهوررقمزوجيعندرميالنرد(2,4,6).
أنواعالاحتمالات
- ClassicalProbability(الاحتمالالكلاسيكي):P(E)=عددالنتائجالمفضلة/عددالنتائجالممكنة
- EmpiricalProbability(الاحتمالالتجريبي):يعتمدعلىالتكرارالنسبيللحدث
- SubjectiveProbability(الاحتمالالذاتي):يعتمدعلىالخبرةالشخصيةوالتقدير
قوانينالاحتمالاتالأساسية
RuleofAddition(قانونالجمع):P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)
ConditionalProbability(الاحتمالالشرطي):P(A|B)=P(A∩B)/P(B)
Bayes'Theorem(نظريةبايز):P(A|B)=[P(B|A)×P(A)]/P(B)
تطبيقاتعمليةللاحتمالات
- فيالتمويل:تحليلمخاطرالاستثمارات
- فيالطب:تشخيصالأمراضبناءعلىنتائجالفحوصات
- فيالذكاءالاصطناعي:خوارزمياتالتعلمالآلي
- فيالألعاب:تصميمأنظمةاللعبالعادلة
مصطلحاتإنجليزيةمهمةفيالاحتمالات
- RandomVariable(متغيرعشوائي):متغيريمكنأنيأخذقيماًمختلفةنتيجةللتجربة
- ProbabilityDistribution(توزيعاحتمالي):وصفاحتماليللمتغيرالعشوائي
- ExpectedValue(القيمةالمتوقعة):متوسطالنتائجعلىالمدىالطويل
- Variance(التباين):مقياسلانتشارالبياناتحولالمتوسط
خاتمة
فهمالاحتمالاتباللغةالإنجليزيةليسفقطمفيداًفيالمجالالأكاديمي،بلأيضاًفيالعديدمنالتطبيقاتالعمليةفيحياتنااليومية.منخلالإتقانالمصطلحاتالإنجليزيةالأساسيةفيهذاالمجال،يمكنكتطويرمهاراتكفيتحليلالبياناتواتخاذالقراراتفيظلعدماليقين.
